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Un cat moderne pèse plusieurs dizaines de kilo-octets et tire derrière lui la libc entière. Est-ce que ça doit être le cas ? UOLT répond non : chaque outil est réécrit à la main en assembleur x86_64, sans libc, sans tas mémoire, en syscalls directs. La suite complète tient dans ce qu'un seul binaire coreutils occupe. Voici la démarche.
Un développeur n'a pas besoin du titre de lead pour choisir de partager plutôt que de garder, d'assumer plutôt que de reporter, d'aider plutôt que de résoudre à la place de l'autre. Ces choix ne dépendent pas d'un poste, ils dépendent d'une décision qu'on prend chaque jour.
Chaque fois que vous posez une question à ChatGPT, un datacenter quelque part dans le monde consomme de l'électricité pour quelques centimes. Multipliez par des milliards de requêtes par jour. L'IA, telle qu'elle est construite aujourd'hui, a un problème fondamental que personne ne règle vraiment : elle coûte une quantité absurde d'énergie.
Un développeur ouvre son outil de veille et tombe sur trois articles : « Comment construire un agent RAG avec votre LLM préféré », « Le fine-tuning est mort, longue vie aux embeddings », « MCP va révolutionner les workflows IA ». Il referme l'onglet, pas vraiment plus avancé. Ce guide est pour lui.
Lundi, tu crées une branche pour ta nouvelle feature. Vendredi, tu essaies de merger. Le conflit fait 400 lignes. Tu passes l'après-midi à démêler ce que tes collègues ont fait pendant que tu travaillais dans ton coin. Ce scénario a un nom : merge hell. Et il a une cause identifiable.
Votre équipe livre 40 story points par sprint. Le backlog avance. Les tickets se ferment. Et pourtant, les utilisateurs attendent des features depuis six mois. Quelque chose ne tourne pas rond. Le problème : vous mesurez l'activité, pas la livraison de valeur.
