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Un cat moderno pesa decenas de kilobytes y arrastra consigo toda la libc. ¿Tiene que ser así? UOLT dice que no: cada herramienta se reescribe a mano en ensamblador x86_64, sin libc, sin heap, hablando directamente con el núcleo. La suite completa cabe en lo que ocupa un solo binario de coreutils. Esta es la idea.
Cada vez que haces una pregunta a ChatGPT, un datacenter en algún lugar del mundo consume electricidad por unos céntimos. Multiplica por miles de millones de peticiones al día. La IA, tal como está construida hoy, tiene un problema fundamental que nadie resuelve realmente: consume una cantidad absurda de energía.
Un desarrollador abre su feed tech y encuentra tres artículos: 'Cómo construir un agente RAG con tu LLM favorito', 'El fine-tuning ha muerto, vivan los embeddings', 'MCP va a revolucionar los flujos de trabajo IA'. Cierra la pestaña sin estar mucho más avanzado. Esta guía es para él.
El lunes creas una rama para tu nueva feature. El viernes intentas mergear. El conflicto tiene 400 líneas. Pasas la tarde desenredando lo que hicieron tus colegas mientras trabajabas en tu rincón. Este escenario tiene un nombre: merge hell. Y tiene una causa identificable.
Tu equipo entrega 40 story points por sprint. El backlog avanza. Los tickets se cierran. Y aun así, los usuarios llevan seis meses esperando funcionalidades. Algo no funciona bien. El problema: estás midiendo actividad, no entrega de valor.
